经营指标出现波动如何分析

企业经营指标出现各种波动很常见，关键是如何去分析波动，要深挖指标波动背后的原因，找到解决问题的方案。

在企业组织内，不同类指标出现波动，不同的人感受不一样，分析关注要点也不一样。

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指标分类

第一类：结果性指标

结果性指标一般与组织绩效考核相关，指标数量相对也不会太多，比如收入、成本、费用、回款等等，与组织各层级主体利益直接相关。此类指标出现波动时，相关利益主体会较为敏感，并对指标波动情况锱铢必较;当出现不利波动变化时，会及时想办法保住指标状态。

第二类：过程性指标

过程性指标与结果性指标存在因果关系，过程性指标出现波动变化，对结果性指标会产生影响。

电商平台企业，经常分析注册用户数、点击率、复购率、好评率等指标；

汽车4S店，分析贷款渗透率、客户签约率、库存深度等指标；

工业品行业，分析订单履约率、报价丢单率等指标；

生产制造业，分析原材料和成品库存库龄、在产品周转天数、原材料周转天数等运营指标；

提供解决方案型企业，分析方案响应及时性、方案转化为订单成功率、项目交付及时性等指标；

零售门店行业，经常分析人效、坪效、缺货SKU数等指标。

针对过程性指标波动，分析时：一是关注其潜在影响

大小，分析对结果性指标所产生的潜在影响；二是分析过程性指标的变化趋势，是否偶然现象，因此不能一概而论指标波动好还是不好;三是分析过程性指标波动背后的业务原因，查找业务实质及原因，才能提出解决深层次问题的改善方案。

第三类，调查型指标

该类指标一般来自于调查问卷、实地调查统计。该类指标相比于前面两种，在可信度上要弱些，有些人相信，有些人不相信，实务中仅供参考使用，不要深陷其中。

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指标波动类型

第一类：自然规律式波动

很多指标波动整体会呈现较有规律的现象，如果你没看到有规律的波动，应该觉得奇怪才对!反过来，正因为有自然规律性的波动，也就不要因为出现一点波动就大惊小怪!比如，零售行业，周末、节假日的销售量和收入会高于工作日;电子产品在上市初期、热销期以及退市期，其销量和库存会呈现明显不同的波动性。再如，在不同时间段，知乎或公众号文章阅读量，中午和工作日 、周末阅读量会不一样，公众号文章只要连续三五天以上不更新，发现阅读量不断出现迅速衰减。掌握指标波动规律性，有利于正确认识事务的规律，作出合理的经营决策和行为！

第二类：主动性波动

主动性波动，是指指标出现波动并非自发的，而是背后人为所推动，为达成业务预期目标，而在特定情况下作出相关行为举措所导致。比如，零售行业为促进销量，达成销量目标，各门店搞各种促销，导致一波销量在某段时间突然被拉起来。再如，库存量某段时间突然出现同比大幅减少，因为企业采取了库存清仓措施，如商品折扣力度加大。主动性指标波动，深入分析意义不是太大，核心是分析指标大幅波动后能否达成预期目标，若未达成预期目标，要分析差距是多少。

第三类波动：外部因素

外部因素，如政策限制、天气状况、竞争对手、宏观经济环境等，很多可能无法量化其影响，同时，外部因素也是企业无力所改变的，但需要关注评估外部因素对经营与业绩波动所产生的潜在影响。一方面，评估外部因素对企业经营活动及业绩是否会产生影响，以及影响的传导路径;另一方面，评估外部因素对经营及业务产生影响的持续时间，推算可能产生的累计影响，需要做预测分析。如贷款利率变化，信贷利率会下降，下降造成融资成本降低，财务费用降低，利润提升，但是信贷利率是否持续下降?需要综合其他相关因素分析预测。

第四类：其他波动

排除上述三种波动类型，其余类型指标波动，从常规角度可能不太容易解释，一般归属为异常性波动。遇到此类波动，判断指标波动是否确实存在问题，以及问题的严重性和需要处理的紧急性。分析指标异常波动是产生的影响是全局性还是局部性，是否属于持续性还是暂时性;波动幅度或数值是否超出可容忍度范围等。指标的异常性波动，一定要做到深入分析，找到波动的业务实质和根因。