财务分析到经营分析，寻找多方面的数据来源

财务分析是采用一定的方法对财务数据进行分类、整理、分析，从而发现企业目前经营中存在的问题，并加以解决的一种财务管理手段。但财务分析具有局限性，财务数据是在业务活动之后产生的，所以具有一定的滞后性，加上处理和分析数据所需的时间，会令最终财务分析的结果失去一定的时效性。加上财务分析大部分是从财务单一视角出发依据财务数据对企业经营情况作出的判断，视角受到的局限可能会忽略一些经营中存在的问题。

基于财务分析的局限性，想要进一步提升财务分析的价值，就需要将各类非财务数据纳入到分析范围内，将财务分析提升至财务角度的经营分析，强化分析对于管理层决策以及经营管理的辅助功能。

在进行分析前，需要收集和整理分析所需的基础数据。相比财务分析更多是建立在财务数据基础上，经营分析的数据来源可能更加多样化，不仅包括财务数据，还包括大量非财务数据，我们可以梳理一下在经营分析中可能会涉及到的数据来源。

数据来源一：财务内部

财务内部处理或保存的数据，是经营分析数据的主要来源之一，但并不仅仅是财务报表和财务账套中包括的那些数据。

会计核算数据

会计核算数据能够体现企业前期的经营成果，所以是分析主要的数据来源。会计核算数据包括财务报表，分、子公司的单体报表和总公司的集团合并报表都涵盖在内;会计帐套中的总账、明细账、辅助账、科目余额表、账龄分析表等都不，能够为分析提供多维度的统计数据。

但需要关注会计核算数据是否准确，适用的会计是否合理，数据是否完整、是否能够涵盖整个分析期间，核算是否足够细致以满足分析的需求，会计核算是否及时等因素，都会影响会计核算数据的质量，进而影响分析工作的开展。

纳税申报数据

企业在经营过程中需要依据法律法规缴纳各类税款，如果企业具有多家实体公司，每家公司依据经营业务的不同以及所具备资质的不同，在税率方面存在差异，财务人员就需要单独记录每家公司每类税种的具体税率。财务人员在会计核算时会进行税金的计算，计算底稿以及入账的数据可以作为分析的数据来源。同时财务在进行纳税申报时，会生成各类税金的纳税申报表以及其他相关报表，例如进项税抵扣清单、开票清单、增值税纳税申报表、企业所得税季度预缴申报表、企业所得税年度汇算清缴表等。这些纳税申报数据能够为企业综合税率等方面的分析提供良好的数据基础，便于财务人员进行税务方面的规划。

需要关注会计核算中各类税种的相关会计科目余额与发生额，是否与纳税申报表数据一致，在税务监管愈加严格的现在，需要加强对于企业税务风险的关注。

审计报告数据

审计报告有常规的财务报表审计，也会有专项审计，专项审计通常针对企业某类特殊资质或是特殊项目进行审计，出具相应的审计报告，例如高新技术企业研发审计、动漫企业审计等。

审计报告中能够提供经过第三方检验的财务信息，审计过程也是对企业年度财务核算结果的检查，能够帮助财务人员发掘核算中的问题，提升会计核算质量。

资金流水数据

企业在经营过程中会产生现金的收支，这里的现金是指现金及现金等价物，包括现金、银行存款、其他货币资金等。

现金和银行存款的变动会由出纳登记日记账，银行存款的进出会在网银流水中体现。企业如果开立了支付宝、微信等第三方账户，也可以查询相应账户资金的进出。银行每个账户每个月都生成对账单，出纳可以查询账户余额。这些资金变动的数据能够为资金分析提供基础，结合资金预算或资金计划，能够帮助财务人员对企业当前的资金情况进行判断。对于资金的支出，还要有付款审批单、费用报销单等作为凭证，其中的信息能够提供资金支出的用途、支出账户、申请人等信息。

当企业存在外部融资，会有相应的借款合同、股权融资协议、对赌协议等。如果企业存在闲置资金，可能会对外进行金融或是长期投资，也会有相应的协议作为佐证。这些协议中的关键信息，例如借款条件、还款日期、借款利息、对赌条件、购买金融资产类型、长期投资项目等，也是经营分析所需要的信息。

预算预测数据

企业如果采用预算管理，就需要编制年度预算，或是采用滚动预算的方式进行，相应会产生预算数据。基于项目进行管理时，项目在立项过程中也会提报项目预算。这些预算数据可以作为标准来检验企业现阶段的经营成果，通过实际与预算数据的差异分析来发现经营问题。

如果企业规模较小，可能没有采用预算进行管理，而是使用未来一段时间的预测数据作为经营指导，或者将滚动预测作为预算管理的辅助措施，这时预测数据会与预算数据产生同样的作用。

企业还会在长期规划下对未来三到五年的财务情况进行预测，也会在新产品、新项目、新业务启动时对其在周期内的发展情况进行预测，这类预测是将业务规划或企业战略转换为财务数据，利用量化方式来更好的展现对企业的影响，同样可以作为经营分析的数据来源。

其他财务数据

财务人员在日常工作中还会进行合同台账登记、进行各类数据统计等，这些数据中的某些信息能够作为其他数据的补充，为经营分析提供参考。

数据来源二：企业内部

除去财务内部能够找到的数据，企业其他部门提供的非财务数据，也是经营分析所需要的，将其与财务数据相结合，能够帮助财务人员在分析中发现更多、隐藏更深的问题。

人力资源数据

企业的组织架构、部门分工、人员职级分布、各部门人数、部门负责人、各部门人力成本、人员工时、人员交替情况等，能够为经营分析中人力成本相关分析提供帮助，例如需要分析各部门的投入产出、人员效率、人员流动率、人力成本增减等，都需要相关信息。人员工时、部门人数等，还可能会作为制造费用分摊、公共费用分摊的标准，需要注意数据的准确性以及工时数据和分摊原则是否公示并得到相关部门认可。

企业如果启用绩效考评制度，其中的量化绩效指标可能也与财务有直接联系。例如给销售部门设定的收入目标、回款率、毛利率、坏账率等绩效指标，需要财务提供相关数据来进行计算。这些绩效指标在经营分析中也可以作为衡量相关部门工作成果的标准，结合差异分析来提示相关部门需要关注的问题。

业务销售数据

企业的业务所面对的是个人客户还是企业客户?采用的合作方式有哪些?业务系统中是否保存有客户资料?这些资料是否用于客户信用评估?企业制度中对于客户账期的设定有怎样的要求?具体每个客户合同中所约定的账期是多久?重点客户的合作方式、合作价格、合作产品或服务数量是否发生变化?每个客户所负责的销售、售后人员是谁?客户目前是否存在欠款?欠款是否存在坏账风险?

以上这些问题都需要在业务销售数据中寻找答案，只是这些信息可能无法在一个系统或是一个表单中查询到，它们散落在各处，在经营分析中需要依据分析需求来进行数据收集，或是对业务销售系统提出需求，让系统能够自动完成数据的归集和处理，提升经营分析工作的效率。

生产研发数据

生产计划、标准成本、生产人员安排、机器工时、设备生产能力以及利用状况等，能够提供产品成本、设备投入产出等分析所需的数据。研发项目的立项能够提供项目预算、项目工期、项目人员安排等信息，结合项目执行过程中的变化，将两者进行对比能够得到项目当前的执行状况，判断是否存在项目延期、项目亏损、项目停止的风险，为企业增加负担。

库存资产数据

库存商品的盘点信息、存货周转状况、存货保存情况、出入库数据、供应商清单、供应商报价、采购合同、供应商选择方式、供应商账期等，能够为存货变现价值的计算、减值风险等分析提供关键数据，辅助进行存货管理等方面的工作评价。

同时结合企业的销售情况、回款情况、供应商付款情况，能够形成企业现金循环的链条，用于评价企业当前的资金健康状况，判断是否存在资金风险。

企业当前所拥有的有形资产和无形资产的盘点、资产持有部门的划分、资产的使用情况等，结合企业的销售收入，能够进行投资回报计算。对于利用率较低或是闲置的资产，需要考虑进行二次利用或是尽快处理，减少企业的成本负担。

营销推广数据

营销计划、营销渠道的选择、营销资源的分配、营销投放金额、所采用的营销方式等营销推广数据，能够直接体现企业的营销策略。结合各渠道的收入进行分析，能够对企业的营销效果进行评价，对于效果不佳的营销渠道或营销方式，需要及时进行调整，减少无效支出的金额，令营销获取最佳的效果，提升企业的收入和利润。

其他相关数据

企业整体的战略规划决定企业未来一段期间的发展方向以及经营策略;各项流程制度能够把控经营中可能出现的风险;对外发布的公告等能够提示企业当前所面临的关键问题，这些信息中隐藏的数据都能够作为标准或提示来与实际数据进行对比，揭示存在的问题和风险。

数据来源三：企业外部

在企业的生产经营中，企业内部的各种变化会直接影响经营策略，令企业主动选择发展道路，同时企业外部的变化，也可能迫使企业修改现有的战略方向，影响企业的经营及业务发展。

外部环境数据

外部环境变化会影响企业的经营，例如新颁布的政策对于行业发展的推动或对行业监管的强化、市场经济的上行或下行、国家金融政策的调整、外交动荡导致的国际市场扩大或收缩、行业竞争加剧、地域限制、气候变化等，都可能直接或间接导致企业收入及成本的变动，影响企业的经营结果。在进行经营分析中，可能会需要考虑外部环境变动对企业造成的影响，通过查询到的外部环境数据来对企业内部变化进行量化分析。

对标公司数据

对标公司可能是行业内的竞争对手，也可能是依据企业发展战略所选择的标杆企业。通过各种渠道查询到对标公司的公开信息，例如上市公司公告的财务信息、产品功能及定价、公司战略变动、新业务开展等。企业需要关注这部分信息，评估对标公司的变动是否会对企业经营造成影响，假如竞品公司的产品降价，企业是否需要考虑也进行价格调整，以确保产品的竞争力。

经营分析由于视角的扩大，所需要考虑的问题会比单纯的财务分析更加复杂，所需要的信息和数据也就更多。想要提升经营分析的效率，就需要先行梳理所需的数据以及数据来源，这样可以避免关键数据的遗漏，也可以减少数据收集和加工处理所花费的时间。如果没有明确分析需求就盲目进行数据的收集，大量的数据会对工作造成干扰，并且数据之间可能出现的矛盾会令财务人员花费额外的时间进行核对，但最终这些数据可能根本不会被使用。